在不断促大数据的发展和应用下，医学研究、临床实践以及医疗行业在未来或会发生很多变化

一提大数据，就像一团希望在燃烧，常会让人眼前发亮。而且随着科技的发展和人们的重视，数据量差不多每两年翻一番，预计到2020年数据量将比2011年扩张50倍。

医疗大数据产生和更新速度应迎合预防和管理实时需要。

利昂医疗表示医疗大数据的产生有以下几个渠道：医疗记录、监测数据以及医学研究等。同时当前医疗数据还开始“牵手”社交媒体信息，比如职业、地理位置、经济和环境等。但不论如何，大数据之所以有价值，数据汇集不是目的，而是重在其质量和其中的科学分析。

医疗数据的可用性取决于数据量、多样性、数据收集的敏捷度，此外现在还被增添了真实性。大数据产生和更新速度应该迎合预防和管理病的实时需要。

中国政府很重视医疗大数据的挖掘，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。

医疗大数据收集、储存、整合、管理以及应用面临重重挑战。

目前为了改进这一局面，一些地区正计划建立区域电子医疗记录平台，主要是针对数据结构、数据标准和数据转让协议三方面。

此外，临床数据的整合还迫切需要统一标准的医学术语系统。

目前较为广泛采用的医学系统命名法-临床术语、统一医学语言系统、以及医学语言、百科全书与术语命名通用架构等在中国并不使用。

当前医疗实践模式和基础设施也为大数据的使用设置了障碍，比如缺乏转诊系统，并且医疗异质性促成了前往不同省份或城市就医的“医疗移民”。

此外，目前医疗体系中，想对一位患者医疗记录进行追踪几不可能，因为缺乏统一的全国性平台整合所有医疗机构的数据。

这对于深入的队列研究造成很大的障碍，此外，医疗实践的较大差异也使得数据的真实性问题摆在桌面。而临床资料质量越高，大数据分析产生的结果就越有效、稳定和有用。

健康医疗大数据还有个特点，就是隐私问题，但中国目前并无具体的法律或指引，出台不影响数据完整性的隐私保护管理规则和研究标准很有必要。

医疗大数据提供了公众健康的好时机。

健康医疗大数据的用处很多，比如可以通过监测、人群管理来促公众健康和评估来加强医疗管理，对药和医疗器械进行监督管理，以及用于风险分层、提高诊断准确性和优化临床决策等临床实践中。而中国强有力的行政支持在应用大数据进行监测和医疗卫生政策很有优势。

但中国的数据系统和国产DR一系列国产医疗器械一样需要进一步发展。除了数据的收集、储存、整合和管理外，应用大数据的各种新技术也要发展，比如机器学习。

在不断促大数据的发展和应用下，医学研究、临床实践以及医疗行业在未来或会发生很多变化。